搞懂逻辑，用对 AI

学逻辑

从热点榜过来的？这里是从头搞懂 AI 的书。按章读，每页 5-6 分钟。 也可以随手翻——每页都写得能单独读。

第 1 章 · 地基 AI 到底在做什么

  1. LLM 是如何思考的？一切从"预测下一个词"开始 概念
    模型只做一件事：按上文预测下一个词
    L0 · 约 6 分钟

第 2 章 · 能力边界 它的能力边界从哪来

  1. 上下文窗口：AI 的"工作记忆"为什么有限，又为什么越来越不够用 概念
    不是硬盘记忆，是工作记忆；超出即不存在
    L1 · 约 5 分钟
  2. 幻觉：AI 为什么会一本正经地胡说八道 主题
    幻觉不是故障，是概率生成的必然产物
    L1 · 约 5 分钟
  3. 提示词的逻辑：为什么"怎么说"比"问什么"更能决定答案质量 主题
    提示词是在给预测“铺轨道”，靠结构收窄概率
    L1 · 约 6 分钟

第 3 章 · 工程解法 让它更好用的三条路

  1. Agent 的逻辑：从"会聊天"到"会干活"差了哪几层 主题
    LLM + 工具调用 + 循环；聊天给答案，Agent 给结果
    L2 · 约 6 分钟
  2. 微调、RAG、提示词：改造一个 AI 的三条路怎么选 综合
    三条路的区别是“改什么”，成本依次飙升，先试便宜的
    L3 · 约 6 分钟
  3. MCP：AI 连接万物的 USB-C 概念
    给 AI 接工具定一个统一插口，M×N 问题变 M+N
    L3 · 约 5 分钟
  4. RAG：给 AI 外挂一个"随查随用"的资料库 概念
    先检索、后生成：让模型开卷考试
    L2 · 约 6 分钟

第 4 章 · 成本与选型 花对钱、选对工具

  1. AI 工具选型五步法：五步判断一个工具值不值得用 综合
    需求 → 模型 → 可信度 → 成本 → 退出成本
    L4 · 约 6 分钟
  2. Token 与计费逻辑：你付的 API 费到底花在哪 主题
    输入输出分开计价，账单滚雪球；贵在长上下文与循环
    L1 · 约 5 分钟